Descubra como construir um dashboard gerencial de produtos utilizando o MetaBase para análises de dados. Neste guia, vamos explorar passo a passo como utilizar funções do SQL para responder perguntas de negócio e gerar insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.

Construção de um Dashboard Gerencial de Produtos

Neste artigo, vamos abordar a construção de um dashboard gerencial de produtos utilizando o MetaBase para realizar análises de dados. O objetivo é mostrar na prática como utilizar funções do SQL para responder perguntas de negócio e gerar insights.

  • Utilização do MetaBase para análises de dados
  • Aplicação de funções do SQL para responder perguntas de negócio
  • Geração de insights por meio da análise de dados

Preparando o Ambiente

Para seguir este case, vamos utilizar uma base de dados de exemplo chamada ‘Sample Database’, que contém dados sobre pedidos, produtos, clientes e avaliações. As principais tabelas que vamos utilizar são Orders, Products, People e Reviews.

  • Utilização de uma base de dados de exemplo chamada ‘Sample Database’
  • Conteúdo das principais tabelas: Orders, Products, People e Reviews

Pergunta 1: Faturamento Acumulado em 2018

A primeira análise que vamos fazer é sobre o faturamento acumulado mês a mês durante o ano de 2018. O faturamento de cada pedido está registrado na coluna ‘subtotal’ da tabela Orders. Para acumular por mês, precisamos filtrar para incluir apenas pedidos de 2018, agrupar os dados por mês e somar o subtotal de forma acumulada.

  • Análise do faturamento acumulado mês a mês em 2018
  • Utilização da coluna ‘subtotal’ da tabela Orders para registro do faturamento
  • Passos necessários para acumular o faturamento por mês

Faturamento Acumulado 2018

Para analisar o faturamento acumulado mês a mês durante 2018, é necessário agrupar os dados pelo campo ‘created_at’ por mês. Com isso, é possível visualizar os resultados em uma tabela e representá-los por meio de um gráfico de linhas, formatando os valores nos pontos de dados para melhor compreensão.

  • Agrupar os dados pelo campo ‘created_at’ por mês
  • Representar os resultados em uma tabela
  • Utilizar um gráfico de linhas para visualização
  • Formatar os valores nos pontos de dados para melhor compreensão

Proporção de Pedidos por Categoria/Mês em 2018

Analisar a proporção de pedidos por categoria de produto para cada mês de 2018 envolve a união das tabelas Orders e Products, a fim de acessar simultaneamente a data do pedido e a categoria do produto pedido. O passo a passo inclui escolher a tabela Orders, realizar left join com a tabela Products, filtrar a coluna ‘created_at’ da tabela Orders para 2018, sumarizar pela contagem de linhas e agrupar por categoria e por mês criado.

  • Unir as tabelas Orders e Products
  • Filtrar a coluna ‘created_at’ da tabela Orders para 2018
  • Realizar sumarização pela contagem de linhas
  • Agrupar por categoria e por mês criado

Quantidade de Pedidos por Estado

Para analisar a quantidade de pedidos por estado, é necessário unir as tabelas Orders e People para obter simultaneamente o endereço do cliente. O processo envolve escolher a tabela Orders, realizar left join com a tabela People, sumarizar contando o número de linhas (número de pedidos) e agrupar pelo campo ‘state’ da tabela People.

  • Unir as tabelas Orders e People
  • Realizar left join com a tabela People
  • Sumarizar contando o número de pedidos
  • Agrupar pelo campo ‘state’ da tabela People

Explorando as Possibilidades do MetaBase

O MetaBase é uma ferramenta poderosa que permite filtrar, agrupar e resumir dados, bem como unir tabelas para ampliar análises. No contexto de um dashboard gerencial, essas funcionalidades são essenciais para extrair insights valiosos e embasar decisões estratégicas.

  • O MetaBase oferece recursos avançados para manipulação e visualização de dados
  • Filtragem, agrupamento e resumo de dados são tarefas facilitadas pelo MetaBase
  • União de tabelas para análises mais abrangentes e complexas
  • A importância do MetaBase na tomada de decisões de negócio

Construindo um Dashboard Gerencial Eficiente

A criação de um dashboard gerencial eficiente requer a consolidação de diversas análises em um único painel, possibilitando uma visão ampla e detalhada das métricas mais relevantes para o negócio.

  • Consolidação de análises em um único painel
  • Visão ampla e detalhada das métricas de negócio
  • A importância de um dashboard gerencial para a gestão estratégica
  • O impacto positivo de um dashboard eficiente na tomada de decisões

Explorando Insights e Indicadores de Negócio

Um dashboard gerencial completo deve abranger diferentes indicadores e análises sobre vendas, receita, avaliações de produtos e consumo por estado/categoria, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.

  • Inclusão de diversos indicadores e análises no dashboard
  • Geração de insights relevantes para o negócio
  • Importância da análise de vendas, receita e avaliações de produtos
  • Utilização de dados sobre consumo por estado/categoria na tomada de decisões

Desenvolvendo Habilidades Analíticas

Dominar habilidades analíticas é essencial para extrair insights de qualquer base de dados e apoiar a tomada de decisões de negócio. A prática constante na criação de perguntas e painéis no MetaBase é fundamental para o aprimoramento dessas habilidades.

  • Importância do domínio de habilidades analíticas
  • Prática na criação de perguntas e painéis no MetaBase
  • Aprimoramento contínuo das habilidades analíticas
  • Relação entre habilidades analíticas e tomada de decisões estratégicas

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Conclusão

A construção de um dashboard gerencial de produtos com MetaBase oferece uma visão aprofundada sobre vendas, receita, avaliações de produtos e consumo por estado/categoria. Ao dominar as habilidades de filtrar, agrupar e resumir dados, bem como juntar tabelas para expandir análises, você estará preparado para extrair insights valiosos de qualquer base de dados e apoiar a tomada de decisões de negócio de forma eficaz.