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Entenda o que é Relacionamentos em Modelagem de Dados

Descubra os principais conceitos e tipos de relacionamentos entre entidades em modelagem de dados. Aprenda sobre relacionamentos lunários, binários e ternários, cardinalidade e representação no modelo conceitual, e entidades associativas. Domine esses conceitos para criar modelos de dados eficientes e precisos.

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ADASYN: o que é e vantagens

Descubra como o ADASYN pode melhorar o desempenho de modelos em conjuntos de dados desbalanceados, equilibrando as classes de interesse e destacando os exemplos mais desafiadores para o modelo. Leia mais para entender o funcionamento e as vantagens dessa técnica eficiente.

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Manipulação de Dados com NumPy: o que é e vantagens

Aprenda sobre o NumPy, a biblioteca Python essencial para manipulação eficiente de conjuntos de dados numéricos. Descubra como criar e operar com arrays, suas vantagens, funções matemáticas embutidas e técnicas para leitura e escrita de arquivos.

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Biblioteca Pandas no Python: o que é e como utilizar

Aprenda tudo sobre a biblioteca Pandas no Python: desde a leitura e escrita de dados em diversos formatos até a limpeza, preparação, análise estatística e visualização de dados tabulares. Domine o Pandas e melhore suas habilidades de análise de dados com Python.

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Como funciona processamento de Machine Learning com PySpark

Descubra como o PySpark está revolucionando o processamento paralelo de machine learning, permitindo treinar modelos em grandes volumes de dados de forma distribuída e paralela. Aprenda como aplicar modelos de machine learning em cenários de Big Data e melhore a eficiência no processamento de grandes volumes de dados.

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