Este artigo explora o processo de importação de dados externos para o BigQuery, plataforma de data warehouse da Google, e como vincular esses dados ao Looker Studio para criação de dashboards e relatórios. Serão apresentados os passos para importar um arquivo CSV, consultar a tabela recém-importada e vincular os dados ao Looker Studio, fornecendo uma visão abrangente e prática para análise de dados.

Importando Dados Externos no BigQuery e Vinculando ao Looker Studio

Neste artigo, abordaremos o processo de importação de dados externos para o BigQuery, uma plataforma de data warehouse da Google, e como vincular esses dados ao Looker Studio para criação de dashboards e relatórios.

  • O BigQuery é um data warehouse desenvolvido pela Google, capaz de processar e analisar grandes volumes de dados de forma eficiente.
  • O Looker Studio é uma ferramenta de visualização de dados que permite criar dashboards e relatórios a partir de diferentes fontes de dados, incluindo o BigQuery.
  • A integração entre o BigQuery e o Looker Studio possibilita a criação de visualizações poderosas e a geração de insights valiosos a partir de dados externos.

Importando um CSV para o BigQuery

Para importar dados externos para o BigQuery, devemos seguir os seguintes passos:

  • Acessar a página de Explorer do BigQuery
  • Clicar em ‘Adicionar Dados’ e selecionar a opção ‘Arquivo Local’
  • Escolher o arquivo CSV a ser importado e configurar o projeto e conjunto de dados de destino
  • Configurar um nome para a tabela a ser criada e especificar o esquema, se necessário
  • Clicar em ‘Criar Tabela’ para iniciar o processo de importação

Importando e Carregando Dados para o BigQuery

Ao utilizar o BigQuery para armazenar dados, é essencial entender o processo de importação e carregamento de tabelas. Ao criar um conjunto de dados para armazenar uma tabela, é importante configurar corretamente o nome da tabela e escolher as opções adequadas, como a detecção automática de tipos de dados. Após o processo de importação, é crucial verificar se os dados foram carregados corretamente.

  • Ao criar um conjunto de dados no BigQuery, dê um nome significativo para facilitar a identificação posterior
  • Configurar corretamente o nome da tabela e selecionar a opção de tabela nativa são passos importantes
  • Optar pela detecção automática de tipos de dados pode simplificar o processo, mas é fundamental validar os resultados
  • Após a importação, é essencial realizar consultas para garantir que os dados foram carregados corretamente

Consultando a Tabela Recém-Importada

Após importar os dados para o BigQuery, é necessário consultar a tabela recém-criada para verificar a integridade dos dados. Utilizando a página de Explorer do BigQuery, é possível executar consultas simples para inspecionar a estrutura e os dados retornados.

  • Utilize a página de Explorer do BigQuery para consultar tabelas recém-importadas
  • Execute consultas simples, selecionando todas as colunas da tabela e limitando o número de linhas para inspecionar os dados
  • A consulta é essencial para validar a integridade dos dados e garantir que a importação ocorreu conforme o esperado

Vinculando os Dados ao Looker Studio

Após importar os dados para o BigQuery, o próximo passo é vinculá-los ao Looker Studio para criar dashboards e relatórios. Existem duas formas principais de vincular fontes de dados do BigQuery ao Looker, proporcionando flexibilidade na criação de relatórios e análises.

  • Ao iniciar a criação de um novo relatório no Looker, é possível vincular as fontes de dados do BigQuery
  • A aba ‘Fontes de Dados’ do Looker Studio também oferece opções para vincular os dados do BigQuery
  • A vinculação dos dados ao Looker Studio é essencial para começar a criar dashboards e relatórios a partir dos dados importados

Introdução ao Looker Studio

O Looker Studio é uma ferramenta poderosa para análise de dados, permitindo a criação de relatórios e dashboards interativos. Neste artigo, vamos explorar como vincular fontes de dados do BigQuery ao Looker Studio, possibilitando a importação e utilização de dados externos para análises detalhadas.

  • O Looker Studio é uma ferramenta de análise de dados que oferece recursos avançados para a criação de relatórios e dashboards interativos.
  • A integração com o BigQuery possibilita a importação e utilização de dados externos para análises detalhadas no Looker Studio.

Vinculando Fontes de Dados do BigQuery ao Looker Studio

Ao utilizar o Looker Studio, é possível vincular fontes de dados do BigQuery de duas maneiras: a primeira é vinculando diretamente a uma tabela específica, enquanto a segunda permite reutilizar os dados em múltiplos relatórios e dashboards. Neste artigo, vamos focar na segunda abordagem, que oferece maior flexibilidade e reutilização dos dados.

  • O Looker Studio permite vincular fontes de dados do BigQuery de duas maneiras, oferecendo flexibilidade na utilização dos dados.
  • A abordagem de vinculação que permite reutilizar os dados em múltiplos relatórios e dashboards oferece maior flexibilidade e eficiência no uso dos dados.

Passos para Vincular Fontes de Dados do BigQuery ao Looker Studio

Para vincular uma fonte de dados do BigQuery ao Looker Studio, basta acessar a aba ‘Fontes de Dados’ e seguir alguns passos simples. Primeiramente, é necessário selecionar a opção ‘BigQuery’ como origem dos dados e autorizar o acesso do Looker Studio à conta Google para acessar os dados do BigQuery.

  • A vinculação de fontes de dados do BigQuery ao Looker Studio envolve passos simples e diretos.
  • É necessário autorizar o acesso do Looker Studio à conta Google para acessar os dados do BigQuery.

Selecionando e Configurando Fontes de Dados

Após autorizar o acesso, é possível navegar pelos projetos e conjuntos de dados disponíveis no BigQuery para escolher de qual tabela importada desejamos puxar os dados. Durante esse processo, é crucial verificar e ajustar os tipos de dados de cada coluna, garantindo que o Looker Studio consiga interpretar os dados corretamente posteriormente.

  • Ao selecionar a tabela de origem dos dados no BigQuery, é importante verificar e ajustar os tipos de dados de cada coluna para garantir a correta interpretação no Looker Studio.
  • A verificação e ajuste dos tipos de dados de cada coluna são cruciais para a correta interpretação dos dados pelo Looker Studio.

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Conclusão

Neste artigo, exploramos o processo de vinculação de fontes de dados do BigQuery ao Looker Studio, destacando a importância de configurar corretamente o mapeamento de tipos de dados ao integrar fontes de dados. Com essas informações, os leitores estão preparados para importar seus próprios dados externos para análises no BigQuery e Looker Studio, alimentando dashboards, relatórios e muito mais.

  • A correta configuração do mapeamento de tipos de dados ao integrar fontes de dados é crucial para garantir análises precisas no BigQuery e Looker Studio.
  • Os leitores estão prontos para importar seus próprios dados externos para análises no BigQuery e Looker Studio, alimentando dashboards, relatórios e muito mais.