Neste artigo, exploraremos as funções avançadas e expressões de nível de detalhe (LOD) no Tableau, que permitem ajustar a granularidade das visualizações e analisar diferentes níveis de detalhe na mesma visualização. Dominar essas funcionalidades é essencial para elevar o nível de proficiência no Tableau e abrir novas possibilidades analíticas.

A Importância das Funções Avançadas e Expressões de Níveis de Detalhe no Tableau

As funções avançadas e expressões de nível de detalhe (LOD – Level of Detail) no Tableau são ferramentas poderosas que permitem aos usuários alterar o nível de granularidade nas visualizações, possibilitando a visualização de diferentes níveis de detalhe na mesma visualização. Essas funcionalidades proporcionam maior versatilidade nos cálculos e análises, permitindo a comparação de dados agregados com dados mais detalhados, o que seria complexo sem o uso dessas expressões LOD.

  • LOD – Level of Detail: Entenda o conceito e a importância dessas expressões no Tableau
  • Versatilidade nos cálculos e análises: Como as funções avançadas e expressões LOD podem aprimorar suas análises de dados
  • Comparação de diferentes níveis de detalhe: Descubra como visualizar e comparar dados agregados e detalhados na mesma visualização

Dominando as Expressões LOD: Essencial para Usuários do Tableau

Dominar as expressões LOD é essencial para qualquer usuário de Tableau que deseja elevar seu nível de proficiência. Elas abrem muitas possibilidades analíticas que não seriam viáveis de outra forma e permitem reduzir a complexidade das visualizações, concentrando em uma única vista diferentes níveis de granularidade, o que facilita as análises comparativas.

  • Elevando o nível de proficiência: Como as expressões LOD podem aprimorar suas habilidades no Tableau
  • Possibilidades analíticas: Descubra como as expressões LOD abrem novas oportunidades de análise de dados
  • Reduzindo a complexidade das visualizações: Saiba como concentrar diferentes níveis de granularidade em uma única vista

Exemplos Práticos de Uso das Expressões LOD

As expressões LOD podem ser aplicadas de diversas maneiras para aprimorar as análises e visualizações no Tableau. Alguns exemplos práticos de uso incluem a inclusão da média de vendas de produtos no nível de categoria e a comparação de dados mensais com média anual.

  • Incluir média de vendas de produtos no nível de categoria: Saiba como calcular e visualizar a média de vendas em diferentes níveis de detalhe
  • Comparar dados mensais com média anual: Descubra como utilizar as expressões LOD para análises comparativas de dados ao longo do tempo

Excluir totais ao drill down

Ao navegar nas hierarquias drill down, os totais geralmente ficam repetidos em todos os níveis. Com a expressão Exclude é possível remover esses totais e limpar a visualização.

  • A navegação em hierarquias drill down pode resultar na repetição de totais em diferentes níveis.
  • A expressão Exclude oferece a possibilidade de remover totais repetidos, proporcionando uma visualização mais limpa e clara.

Fixar cálculos ao mudar de granularidade

Ao alterar os níveis de detalhe, os cálculos podem mudar seu comportamento. Com o Fixed é possível fixá-los em um determinado nível, independente das mudanças.

  • Alterar os níveis de detalhe pode afetar o comportamento dos cálculos.
  • A expressão Fixed permite fixar cálculos em um nível específico, mesmo diante de mudanças na granularidade.

Funcionamento das Expressões

As expressões LOD funcionam alterando o contexto dos cálculos realizados pelo Tableau. Por padrão, os cálculos utilizam sempre o nível de granularidade atual da visualização. Ao aplicar essas expressões, é possível modificar esse comportamento padrão, descendo a níveis mais baixos (incluindo dados mais detalhados) ou subindo a níveis mais altos (excluindo dados). Isso permite computar valores de forma diferente do padrão, misturando cálculos de diferentes camadas de granularidade de acordo com a necessidade da análise.

  • As expressões LOD alteram o contexto dos cálculos realizados pelo Tableau.
  • É possível modificar o comportamento padrão dos cálculos ao aplicar essas expressões, incluindo ou excluindo dados em diferentes níveis de granularidade.
  • Essas expressões permitem calcular valores de forma distinta do padrão, combinando cálculos de diferentes camadas de granularidade conforme a necessidade da análise.

Principais Expressões

Fixed: fixa o cálculo no nível atual, independente das modificações na visualização. Útil para fixar um determinado comportamento. Include: descende a níveis mais baixos e traz uma agregação desses dados para o nível atual. Serve para misturar camadas de detalhe. Exclude: sobe a níveis mais altos e remove essa agregação do cálculo. Útil para limpar totais desnecessários.

  • A expressão Fixed fixa o cálculo no nível atual, independentemente das modificações na visualização.
  • Include desce a níveis mais baixos e agrega esses dados ao nível atual, útil para combinar camadas de detalhe.
  • Exclude sobe a níveis mais altos e remove a agregação do cálculo, útil para eliminar totais desnecessários.

Exemplo Prático Passo a Passo

Para entender melhor o funcionamento, vamos seguir um exemplo prático passo a passo de como utilizar essas expressões LOD no Tableau. Cenário: Precisamos comparar a média de vendas bruta total de cada produto dentro de suas respectivas categorias. Ou seja, descer ao nível de produto, calcular a média de todas as vendas brutas daquele produto

  • Demonstrar um exemplo prático passo a passo do uso das expressões LOD no Tableau.
  • Apresentar um cenário de análise: comparar a média de vendas brutas de produtos dentro de suas categorias.

Entendendo o cálculo desejado

Antes de utilizar as expressões LOD para calcular a média das vendas por produto dentro de uma categoria, é importante compreender como esse cálculo é realizado. Inicialmente, ao arrastar Categoria, Produto e Total Bruto para a visualização e filtrar por uma categoria específica, podemos calcular a soma das vendas para cada produto dentro dessa categoria.

  • Examinar o cálculo antes de utilizar as expressões LOD
  • Arrastar as variáveis necessárias para a visualização
  • Filtrar os dados por uma categoria específica
  • Calcular a soma das vendas para cada produto dentro da categoria

Verificando o resultado

Após calcular a soma das vendas por produto, o próximo passo é obter a média dessas somas dentro da categoria. No entanto, calcular a média diretamente no nível de categoria resultará em um valor incorreto, pois agregará todo o banco de dados. Portanto, é essencial descer ao nível de produto para realizar o cálculo corretamente.

  • Verificar o resultado do cálculo de soma das vendas por produto
  • Entender a necessidade de calcular a média das somas
  • Evitar o cálculo da média no nível de categoria
  • Descer ao nível de produto para obter a média correta

Criando o cálculo com Include

Para calcular a média das vendas por produto dentro de uma categoria, é fundamental utilizar a expressão Include. Essa expressão permite descer ao nível de produto, calcular a soma do total bruto e retornar a média dessas somas para o nível de categoria. O cálculo com Include é realizado da seguinte forma: {INCLUDE [Produto] : SUM([Total Bruto])}. Ao incluir o produto, é possível calcular a soma e trazer o resultado agregado para cima.

  • Utilizar a expressão Include para calcular a média das vendas por produto
  • Descer ao nível de produto para realizar o cálculo
  • Calcular a soma do total bruto utilizando a expressão Include
  • Retornar a média das somas para o nível de categoria

Testando e ajustando o cálculo

Após criar o cálculo com a expressão Include, é importante testar e ajustar o resultado. Ao executar o cálculo, é possível verificar se a soma foi realizada corretamente. Além disso, é necessário ajustar a função de SUM() para AVG() para obter a média desejada. É crucial validar o resultado comparando-o com a média obtida manualmente com todos os produtos, garantindo a precisão do cálculo.

  • Testar o cálculo com a expressão Include
  • Ajustar a função de SUM() para AVG() para obter a média desejada
  • Validar o resultado comparando-o com a média obtida manualmente
  • Garantir a precisão do cálculo

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Conclusão

As expressões LOD oferecem uma funcionalidade poderosa para resolver cenários complexos de análise, combinando múltiplos níveis de detalhe em uma única visualização. Embora sejam poderosas, é fundamental ter experiência para aplicá-las adequadamente. Ao utilizar as expressões LOD, é possível simplificar a análise de dados e obter insights valiosos para o negócio.

  • Explorar as funcionalidades das expressões LOD
  • Aplicar as expressões LOD adequadamente
  • Simplificar a análise de dados
  • Obter insights valiosos para o negócio