Qual o salário de um Cientista de Dados?
A média salarial de um Cientista de Dados é de cerca de R$9.000, podendo chegar até a faixa de R$12.000 para profissionais mais experientes.
dos nossos alunos estão empregados em 3 meses após sua formatura
alunos impactados por todo o Brasil
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projetos reais realizados em empresas pelo país
Domine as principais metodologias e ferramentas do mercado e construa um currículo robusto!
Introdução a Análise de Dados
Como Cientista de Dados, você será capaz de realizar consultas em SQL, integra-lo com o Python, fazer análises de estatísticas simples e calcular previsibilidade com Python
Desafio: Preveja os resultados de um e-commerce utilizando o Power BI
Power BI
Seja capaze de realizar tratamento, visualização, análise e monitoramento de dados de várias fontes em um único lugar. Entenda como utilizar o Excel para organizar e analisar seus dados armazenados, fundamental para qualquer Cientista de Dados.
Desafio: Crie um painel gerencial automatizado utilizando Power BI
SQL para Análise de Dados
Aprenda a consultar, tratar, visualizar e analisar de dados com SQL.
Desafio: Gere planos de ação a partir de análises com SQL
Análise de Regressão em Python
Nesta etapa da Formação Cientista de Dados, aprenda as funções básicas de algoritmos com Python, realize análises de dados, previsões simples de modelos e análise de séries temporais, além de entender o framework de projetos CRISP-DM. Prepare-se para lidar com desafios reais no mercado.
Desafio: Construindo um modelo de regressão para marketing
Extração e Tratamento de Dados com Python
Seja capaz de realizar o tratamento e organização dos dados que vai receber uma análise ou um modelo de Machine Learning.
Desafio: Prepare seu dataset para modelagem de dados
Modelos de Classificação com Python
No ciclo avançado, você como Cientista de Dados será capaz de construir modelos preditivos, analisar séries temporais, otimizar modelos e hiperparâmetros, além de classificar dados usando técnicas específicas.
Desafio: Preveja os usuários com alta chance de deixar seu streaming
Modelos de Clusterização com Python
Você aprenderá a definir a técnica de clusterização adequada, analisar grandes volumes de dados com Spark SQL e Spark ML, recomendar novos produtos com base nos dados dos usuários e realizar o deploy de modelos em plataformas de produção para disponibilização de consultas.
Desafio: Crie um modelo de análise das métricas RFV
Na DNC, você estuda em uma plataforma própria, apoiada por Inteligência Artificial, para possibilitar uma aprendizagem mais fluida, dinâmica e eficiente.
Em empresas parceiras e situações reais do mercado.
Pratique desenvolvendo projetos em empresas parceiras para consolidar o conhecimento aprendido em aula.
Franciane Lopes da Silva | Formação em Projetos
Na DNC, você aprende com quem está fazendo diferença no mercado de trabalho.
Apoio personalizado e individual para passar em processos seletivos.
Ferramentas de orientação profissional para acelerar seu resultado.
Elabore seu currículo, revise seu LinkedIn e faça testes vocacionais para tomar as melhores decisões de carreira e arrasar em processos seletivos.
Outras ferramentas:
Professores que são profissionais que fazem a diferença nas áreas que estão atuando.
Jonathan Gonçalves
BTG
Engenheiro de Dados
João Felipe
Ifood
Data Scientist Specialist
Everton Menezes
Escola DNC
CFOO
Matheus Zambinati
G4
Diretor
Alexsandro Pompeu
@Planet
Product Owner
Daniel Omar
IBM
Arquiteto de Soluções
Cainã Max
SLB
Data Scientist
Um Cientista de Dados coleta, analisa e interpreta grandes volumes de dados para extrair insights que ajudem a empresa a tomar decisões estratégicas. Ele utiliza estatísticas, machine learning e programação para resolver problemas complexos e criar modelos preditivo.
Para se tornar um Cientista de Dados, é necessário ter uma base sólida em matemática, estatística e programação, além de conhecimento em machine learning e ferramentas de análise de dados, como Python e R. Realizar cursos especializados e ganhar experiência prática com projetos também é essencial.
Para trabalhar como cientista de dados, você pode buscar oportunidades em empresas que utilizam análise de dados, como startups, grandes corporações, fintechs e consultorias. Ter um portfólio com projetos reais e domínio de ferramentas de análise de dados e algoritmos de machine learning é importante para se destacar.
Qualquer pessoa com interesse em dados e que desenvolva habilidades em estatística, programação e análise pode se tornar um cientista de dados. Profissionais de diversas áreas, como engenharia, matemática, computação e economia, podem migrar para essa carreira ao adquirir as habilidades técnicas necessárias.