Chegou a hora de acelerar a sua carreira - Imersão de 3 dias com Lucas Rana, CEO da DNC. *Vagas Limitadas
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Cientista de Dados

Coleta, analise e interprete grandes volumes de dados para extrair insights que ajudem a empresa a tomar decisões estratégicas.

Execute projetos em diversas empresas:
Aluno (a) da Escola DNC posando para uma foto.

Projetos Práticos

Consolide conhecimento, trabalhe em equipe e desenvolva habilidades comportamentais

Desafios

Aplique o aprendizado em desafios, receba feedbacks e ganhe certificados ao concluir.

Networking

Conecte-se com colegas e mentores para tirar dúvidas e avançar mais rápido

Aulas ao vivo e EAD

Desenvolva suas habilidades técnicas e tenha orientação de carreira com mentores

+99%

dos nossos alunos estão empregados
em 3 meses após sua formatura

+12mil

alunos impactados
por todo o Brasil

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+300

projetos reais realizados em empresas pelo país

Conteúdo
programático

Domine as principais metodologias e ferramentas do mercado e construa um currículo robusto!

Carga horária:
280h
Conferir ementa

Ciclo Base

Introdução a Análise de Dados

  • Base de Dados

Como Cientista de Dados, você será capaz de realizar consultas em SQL, integra-lo com o Python, fazer análises de estatísticas simples e calcular previsibilidade com Python

Desafio: Preveja os resultados de um e-commerce utilizando o Power BI

Ciclo Iniciante

Power BI

  • Power BI
  • Excel Intermediário

Seja capaze de realizar tratamento, visualização, análise e monitoramento de dados de várias fontes em um único lugar. Entenda como utilizar o Excel para organizar e analisar seus dados armazenados, fundamental para qualquer Cientista de Dados.

Desafio: Crie um painel gerencial automatizado utilizando Power BI

SQL para Análise de Dados

  • SQL com Metabase

Aprenda a consultar, tratar, visualizar e analisar de dados com SQL.

Desafio: Gere planos de ação a partir de análises com SQL

Ciclo Intermediário

Análise de Regressão em Python

  • Introdução à Python
  • Análise de Dados com Python
  • CRISP-DM

Nesta etapa da Formação Cientista de Dados, aprenda as funções básicas de algoritmos com Python, realize análises de dados, previsões simples de modelos e análise de séries temporais, além de entender o framework de projetos CRISP-DM. Prepare-se para lidar com desafios reais no mercado.

Desafio: Construindo um modelo de regressão para marketing

Extração e Tratamento de Dados com Python

  • Data Cleaning/Wrangling

Seja capaz de realizar o tratamento e organização dos dados que vai receber uma análise ou um modelo de Machine Learning.

Desafio: Prepare seu dataset para modelagem de dados

Ciclo Avançado

Modelos de Classificação com Python

  • Regressão
  • Classificação

No ciclo avançado, você como Cientista de Dados será capaz de construir modelos preditivos, analisar séries temporais, otimizar modelos e hiperparâmetros, além de classificar dados usando técnicas específicas.

Desafio: Preveja os usuários com alta chance de deixar seu streaming

Modelos de Clusterização com Python

  • Clustering
  • Big Data
  • Sistemas de Recomendação
  • Implementação de Modelos

Você aprenderá a definir a técnica de clusterização adequada, analisar grandes volumes de dados com Spark SQL e Spark ML, recomendar novos produtos com base nos dados dos usuários e realizar o deploy de modelos em plataformas de produção para disponibilização de consultas.

Desafio: Crie um modelo de análise das métricas RFV

Plataforma Inteligente

Na DNC, você estuda em uma plataforma própria, apoiada por Inteligência Artificial, para possibilitar uma aprendizagem mais fluida, dinâmica e eficiente.

Legendas automáticas.
Resumo das aulas em vídeo e texto.
Testes e quizzes para consolidar o conhecimento.
Ferramenta de busca para encontrar conteúdos com facilidade.
Infográfico com prints variados da plataforma DNC. Demonstrando a Inteligência Artificial, legendas automáticas, testes e ferramenta de busca.

Projetos reais

Em empresas parceiras e situações reais do mercado.

Pratique desenvolvendo projetos em empresas parceiras para consolidar o conhecimento aprendido em aula.

Infográfico de um MPV de um projeto prático realizado pelos alunos da Formação em Dados.

José Wellington de Lima | Formação em Produto

Criação de um MVP (produto mínimo viável)
Dashboard demonstrando os resultados de uma empresa real, referência aos projetos práticos das formações.

Franciane Lopes da Silva | Formação em Projetos

Resultados de um e-commerce utilizando o Power BI
Dashboard demonstrando os resultados de uma empresa real, referência aos projetos práticos das formações.

Felipe Tamiozzo | Formação em Dados

Dashboard utilizando SQL e MetaBase
Dashboard demonstrando os resultados de uma empresa real, referência aos projetos práticos das formações.

Thales Vignoli | Formação em Dados

Dashboard

Empresas que confiam nametodologia DNC

Programa de Carreira

Apoio personalizado e individual para passar em processos seletivos.

Consultor de Carreira da DNC orientando o aluno.
Mentorias individuais
Plano de Desenvolvimento Individual
Acesso a vagas de parceiros
Avaliação de currículo
Correção de LinkedIn e Github
Mentorias
individuais
Plano de
Desenvolvimento
Individual
Acesso a vagas de
parceiros
Avaliação de
currículo
Correção de
LinkedIn e Github

Central de Carreiras

Ferramentas de orientação profissional para acelerar seu resultado.

Print da ferramenta Criador de Currículo.

Elabore seu currículo, revise seu LinkedIn e faça testes vocacionais para tomar as melhores decisões de carreira e arrasar em processos seletivos.

Outras ferramentas:

Print da ferramenta Termômetro Profissional

O que os alunos falam sobre a DNC

Mais experiências compartilhadas

"Vi no curso de projetos uma oportunidade de conhecer uma nova área e entrar no mercado de trabalho. Com o desenvolvimento do projeto prático em uma empresa real, estou tendo a chance de conhecer novas pessoas e consegui uma oportunidade para colocar em prática todo o meu conhecimento. A imersão nesse ambiente empresarial tem sido enriquecedora, proporcionando insights valiosos sobre a aplicação prática dos conceitos estudados. É um curso com uma carga gigante e que realmente precisa de muito hardwork, mas o seu esforço é recompensado não apenas pelos conhecimentos adquiridos, mas também pela sensação de realização ao ver os resultados tangíveis do nosso trabalho."

Raianni Fernandes

“A DNC me ensinou de muitas formas, começando pela didática dos professores, que é de outro nível! O projeto prático também faz com que a gente aprenda pra valer o que é fazer um projeto de verdade e conheça as principais dificuldades e desafios reais. Além disso tudo, com a ajuda da Carol de Customer Success consegui desenvolver muito mais confiança para contar a minha história e experiências nos processos seletivos que eu prestei, e hoje estou como estagiária no Nubank, na vaga que eu tanto almejava!! Foi uma experiência absurda, não é fácil, mas que vale muito a pena, todo esforço é recompensado no final”

Isabelle Almeida

O Curso em Produto me ajuda de diversas formas, ele já me ajudou a olhar para coisas que olhei no passado e disse que nunca ia aprender e hoje eu entendo.Com prática eu conseguiria dominar a linguagem CC+, e também me ajudou a entender coisas que eu ja fazia na prática mas não sabia dar o nome. Hoje eu tenho bastante clareza das coisas que eu faço no dia a dia e fazem parte do escopo de um produteiro e especificamente hoje, eu vou começar o meu primeiro dia em uma vaga de Product Growth! Eu consegui graças a formação, porque no entrevista com os gestores eles disseram que deram preferência para alunos que estavam fazendo a formação, pois acreditavam no estilo de ensino da DNC.

Bianca de Oliveira

"Durante a formação agendei diversas entrevistas e em uma delas uma pessoa da Mundiale queria falar comigo! Avancei para conversar com gestores técnicos o GPM e PM da empresa, e fizeram muitas perguntas técnicas da área de produto, coisas que já tínhamos abordado aqui na DNC, então me ajudou demais! E aí, para minha surpresa, uma semana depois, eles me deram o retorno positivo, me mandaram a carta proposta e eu aceitei. E agora, a maior surpresa, eu fui designado para trabalhar em uma squad que é super tech, que trabalha com automação e criacão de bot. E meu dia-a-dia hoje é lidando com devs. A DNC me ajudou muito a entender todo o básico do produto e fez total diferença na minha contratação na Mundiale!"

Mathes Henrique

"Após 6 meses de dedicação intensa, concluí um dos treinamentos mais desafiadores que já enfrentei. Apesar de ter um conhecimento mínimo em dados e nenhum em programação, alcançar o segundo lugar na classificação individual, com um projeto entre os três melhores, foi uma sensação incrível de realização. Agradeço imensamente ao time da DNC pelo suporte e aprendizado oferecidos, e especialmente ao Ricardo M. por sua ajuda fundamental no desenvolvimento do projeto."

Fábio Campi Viveiro

"Comecei a formação em dados no final de setembro e foi cada dia aprendendo mais, conheci pessoas incríveis que me ajudaram nessa caminhada e em fevereiro eu decidi que estava pronto para tentar a recolocação, desde então mantive sempre o Linkedin atualizado e olhava todas as vagas que surgia na área, foram muitas entrevistas, muitos não em processos até que no final de março durante a manhã eu estava me preparando para mais uma entrevista quando recebi a mensagem de uma recrutadora dizendo que eu tinha sido aprovado, foi um dos melhores sentimentos que já tive e tenho muito a agradecer a DNC por isso.”

Igor Meira Coelho

“A DNC me ensinou de muitas formas, começando pela didática dos professores, que é de outro nível! O projeto prático também faz com que a gente aprenda pra valer o que é fazer um projeto de verdade e conheça as principais dificuldades. Além disso tudo, com a ajuda da Carol de Customer Success consegui desenvolver mais confiança para contar a minha história e experiências nos processos seletivos, e hoje estou como estagiária no Nubank, na vaga que eu tanto almejava!! Foi uma experiência absurda, não é fácil, mas que vale muito a pena, todo esforço é recompensado no final”

Isabelle Almeia

"Ontem aconteceu! Eu consegui um emprego na área de Analista de Projetos!!! Estou muito feliz. Com certeza foi resultado das certificações da DNC. Só tenho a agradecer vocês por todo apoio! Vocês são incríveis e a imersão é fantástica, ela muda muito nossa forma de nos ver e pensar em relação ao mercado! Agradeço você também por toda atenção que me deu em relação ao currículo e ao LinkedIn. Agora, estou ansiosa para aplicar todo o conhecimento adquirido e contribuir de forma significativa para minha nova equipe e empresa!"

Marina Teixeira

Com quem você vai aprender

Professores que são profissionais que fazem a diferença nas áreas que estão atuando.

Jonathan Gonçalves

BTG

Engenheiro de Dados

João Felipe

Ifood

Data Scientist Specialist

Everton Menezes

Escola DNC

CFOO

Matheus Zambinati

G4

Diretor

Alexsandro Pompeu

@Planet

Product Owner

Daniel Omar

IBM

Arquiteto de Soluções

Cainã Max

SLB

Data Scientist

Investimento

Acesso Imediato
Você está a um passo de transformar sua carreira. Ao se cadastrar você será atendido por um consultor de carreira especializado, de forma 100% gratuita!
Benefícios:
Mentoria de carreira
Projetos práticos
Aulas ao vivo
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Múltiplos certificados
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Perguntas?

Vamos conversar.

O que faz um Cientista de Dados?

Um Cientista de Dados coleta, analisa e interpreta grandes volumes de dados para extrair insights que ajudem a empresa a tomar decisões estratégicas. Ele utiliza estatísticas, machine learning e programação para resolver problemas complexos e criar modelos preditivo.

Como ser um Cientista de Dados?

Para se tornar um Cientista de Dados, é necessário ter uma base sólida em matemática, estatística e programação, além de conhecimento em machine learning e ferramentas de análise de dados, como Python e R. Realizar cursos especializados e ganhar experiência prática com projetos também é essencial.

Como trabalhar como Cientista de Dados?

Para trabalhar como cientista de dados, você pode buscar oportunidades em empresas que utilizam análise de dados, como startups, grandes corporações, fintechs e consultorias. Ter um portfólio com projetos reais e domínio de ferramentas de análise de dados e algoritmos de machine learning é importante para se destacar.

Quem pode ser Cientista de Dados?

Qualquer pessoa com interesse em dados e que desenvolva habilidades em estatística, programação e análise pode se tornar um cientista de dados. Profissionais de diversas áreas, como engenharia, matemática, computação e economia, podem migrar para essa carreira ao adquirir as habilidades técnicas necessárias.