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19 de mai. de 2025

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O que é um analista de dados?

O que é um analista de dados?

Analista de dados trabalhando no computador, foco na tela de computador com planilhas abertas.
Analista de dados trabalhando no computador, foco na tela de computador com planilhas abertas.

Se você está buscando entrar ou migrar para a área de dados, este guia completo é essencial para entender o que faz um analista de dados, as habilidades necessárias e as oportunidades de trabalho. 

Aprenda dicas valiosas para se destacar no mercado de trabalho e conquistar oportunidades. Descubra como otimizar seu perfil no LinkedIn e se preparar para os desafios dos processos seletivos. 

Este material foi desenvolvido com base em uma mentoria especializada, visando oferecer insights fundamentais para o sucesso na transição de carreira para a área de dados.

O que faz um analista de dados?

Um analista de dados é responsável por coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para ajudar as empresas a tomar decisões informadas. Eles transformam dados brutos em informações valiosas que podem ser usadas para melhorar processos, aumentar a eficiência e identificar novas oportunidades de negócios. 

Suas principais funções incluem:

  • Coleta de dados: obter dados de diversas fontes, como bancos de dados, planilhas e APIs.

  • Limpeza de dados: garantir que os dados estejam corretos e consistentes, removendo duplicatas e corrigindo erros.

  • Análise de dados: utilizar ferramentas estatísticas e de visualização para interpretar os dados e identificar padrões e tendências.

  • Relatórios: criar relatórios e dashboards para apresentar os insights de forma clara e compreensível para os stakeholders.

Quais habilidades para se tornar um analista de dados? 

Para se tornar um analista de dados, é fundamental desenvolver um conjunto de habilidades técnicas e interpessoais. 

Algumas das habilidades mais importantes incluem:

  • Conhecimento em linguagens de programação: familiaridade com linguagens como Python, R e SQL para manipulação e análise de dados.

  • Ferramentas de visualização: experiência com ferramentas como Tableau, Power BI e Excel para criar visualizações de dados.

  • Estatística e matemática: conhecimento em estatística para interpretar os dados e realizar análises avançadas.

  • Pensamento crítico: capacidade de pensar de forma lógica e crítica para resolver problemas e tomar decisões baseadas em dados.

  • Comunicação: habilidade para apresentar os resultados das análises de forma clara e eficaz para diferentes públicos.

Mercado de trabalho para analista de dados

A demanda por analistas de dados está crescendo rapidamente, com oportunidades em diversos setores, como tecnologia, saúde, finanças, marketing e muitos outros. Empresas de todos os tamanhos estão procurando profissionais que possam ajudá-las a extrair valor dos seus dados e tomar decisões mais informadas. 

Algumas das principais áreas de atuação incluem:

  • Tecnologia: empresas de tecnologia precisam de analistas de dados para melhorar produtos e serviços, otimizar operações e entender o comportamento dos usuários.

  • Saúde: no setor de saúde, analistas de dados ajudam a melhorar a qualidade do atendimento, identificar tendências de doenças e otimizar processos clínicos.

  • Finanças: instituições financeiras utilizam análise de dados para detectar fraudes, avaliar riscos e desenvolver estratégias de investimento.

  • Marketing: analistas de dados em marketing ajudam a entender o comportamento dos consumidores, medir a eficácia de campanhas e identificar novas oportunidades de mercado.

Com tantas oportunidades de trabalho disponíveis, é crucial entender como se destacar no processo seletivo para garantir uma posição de sucesso na área de dados. Os processos seletivos para analistas de dados podem ser complexos e desafiadores, exigindo uma preparação cuidadosa e uma abordagem estratégica. 

Conhecer as etapas comuns, como inscrição, testes online, entrevistas e dinâmicas, e estar bem preparado para cada uma delas é essencial para aumentar suas chances de sucesso. 

Como se destacar em processos seletivos para analista de dados?

Segundo pesquisa da Talent Works, são necessárias entre 100 a 200 aplicações em vagas de emprego para conseguir a primeira vaga efetivamente. Isso mostra o quão cansativo e frustrante pode ser o processo de inserção no mercado de trabalho. Por isso, é importante não desistir, manter o foco e aproveitar cada etapa como um aprendizado. Cada processo seletivo funciona como um funil. 

Quando uma vaga é aberta, muitos candidatos se inscrevem, mas nem todos avançam para as próximas etapas. É comum haver uma queda de 50% ou mais entre a inscrição e a triagem inicial.

As etapas mais comuns em um processo seletivo são a inscrição, testes online, entrevistas e dinâmicas. Na inscrição, ocorre a triagem inicial, muitas vezes automatizada, buscando palavras-chave no currículo. 

Os testes online envolvem avaliação de raciocínio lógico, conhecimentos técnicos, resolução de casos, entre outros. Já as entrevistas são o momento de demonstrar soft skills, comunicação, storytelling e networking. Por fim, as dinâmicas envolvem a avaliação em grupo.

Como se preparar para um processo seletivo de analista de dados? 

  • Estude a empresa: antes das entrevistas e testes, pesquise sobre a empresa e entenda seus valores, produtos e cultura.

  • Mantenha a calma: durante os testes online, mantenha a calma e a concentração para obter o melhor desempenho possível.

  • Networking: utilize o networking a seu favor para obter recomendações e informações sobre vagas.

  • Feedbacks: aproveite os feedbacks como lições para melhorar em processos futuros.

A importância do LinkedIn

O LinkedIn é a maior rede social profissional do mundo e uma ferramenta valiosa para a busca de oportunidades de emprego. Otimizar seu perfil no LinkedIn pode aumentar suas chances de ser visto pelas empresas. 

Para profissionais de dados, o LinkedIn oferece inúmeras vantagens e oportunidades:

  • Foto profissional: tenha uma foto profissional e uma descrição completa destacando suas hard skills.

  • Ajuste de descrições: ajuste as descrições de cargos anteriores, focando em atividades relevantes.

  • Networking: siga pessoas que trabalham na sua área de interesse e interaja com elas.

  • Postagens regulares: postar regularmente sobre aprendizados e projetos para aumentar o alcance e se posicionar como referência.

  • Visibilidade: aumentar a visibilidade para recrutadores e empresas, gerando mais chances de ser procurado por vagas abertas.

  • Conteúdos relevantes: compartilhar conteúdos relevantes para se posicionar como referência na área de dados.

Qual o salário de um analista de dados? 

A média salarial de um analista de dados é de cerca de R$4.500, podendo chegar até a faixa de R$6.000 para profissionais mais experientes. Estar ciente dessas informações pode ser útil durante processos seletivos, auxiliando na definição de uma pretensão salarial realista e competitiva. 

Considerações finais

Se você tem interesse por análise, visualização e tomada de decisão com dados, a carreira de Analista de Dados pode ser o seu próximo passo.

Na DNC, oferecemos formações completas para quem quer entrar na área com segurança — mesmo começando do zero.
Você aprende com projetos reais, recebe mentoria de carreira e ainda conta com suporte gratuito de especialistas para montar um plano personalizado.

Preencha o formulário abaixo e converse agora com um especialista de carreira da DNC, sem custo algum.

Se você está buscando entrar ou migrar para a área de dados, este guia completo é essencial para entender o que faz um analista de dados, as habilidades necessárias e as oportunidades de trabalho. 

Aprenda dicas valiosas para se destacar no mercado de trabalho e conquistar oportunidades. Descubra como otimizar seu perfil no LinkedIn e se preparar para os desafios dos processos seletivos. 

Este material foi desenvolvido com base em uma mentoria especializada, visando oferecer insights fundamentais para o sucesso na transição de carreira para a área de dados.

O que faz um analista de dados?

Um analista de dados é responsável por coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para ajudar as empresas a tomar decisões informadas. Eles transformam dados brutos em informações valiosas que podem ser usadas para melhorar processos, aumentar a eficiência e identificar novas oportunidades de negócios. 

Suas principais funções incluem:

  • Coleta de dados: obter dados de diversas fontes, como bancos de dados, planilhas e APIs.

  • Limpeza de dados: garantir que os dados estejam corretos e consistentes, removendo duplicatas e corrigindo erros.

  • Análise de dados: utilizar ferramentas estatísticas e de visualização para interpretar os dados e identificar padrões e tendências.

  • Relatórios: criar relatórios e dashboards para apresentar os insights de forma clara e compreensível para os stakeholders.

Quais habilidades para se tornar um analista de dados? 

Para se tornar um analista de dados, é fundamental desenvolver um conjunto de habilidades técnicas e interpessoais. 

Algumas das habilidades mais importantes incluem:

  • Conhecimento em linguagens de programação: familiaridade com linguagens como Python, R e SQL para manipulação e análise de dados.

  • Ferramentas de visualização: experiência com ferramentas como Tableau, Power BI e Excel para criar visualizações de dados.

  • Estatística e matemática: conhecimento em estatística para interpretar os dados e realizar análises avançadas.

  • Pensamento crítico: capacidade de pensar de forma lógica e crítica para resolver problemas e tomar decisões baseadas em dados.

  • Comunicação: habilidade para apresentar os resultados das análises de forma clara e eficaz para diferentes públicos.

Mercado de trabalho para analista de dados

A demanda por analistas de dados está crescendo rapidamente, com oportunidades em diversos setores, como tecnologia, saúde, finanças, marketing e muitos outros. Empresas de todos os tamanhos estão procurando profissionais que possam ajudá-las a extrair valor dos seus dados e tomar decisões mais informadas. 

Algumas das principais áreas de atuação incluem:

  • Tecnologia: empresas de tecnologia precisam de analistas de dados para melhorar produtos e serviços, otimizar operações e entender o comportamento dos usuários.

  • Saúde: no setor de saúde, analistas de dados ajudam a melhorar a qualidade do atendimento, identificar tendências de doenças e otimizar processos clínicos.

  • Finanças: instituições financeiras utilizam análise de dados para detectar fraudes, avaliar riscos e desenvolver estratégias de investimento.

  • Marketing: analistas de dados em marketing ajudam a entender o comportamento dos consumidores, medir a eficácia de campanhas e identificar novas oportunidades de mercado.

Com tantas oportunidades de trabalho disponíveis, é crucial entender como se destacar no processo seletivo para garantir uma posição de sucesso na área de dados. Os processos seletivos para analistas de dados podem ser complexos e desafiadores, exigindo uma preparação cuidadosa e uma abordagem estratégica. 

Conhecer as etapas comuns, como inscrição, testes online, entrevistas e dinâmicas, e estar bem preparado para cada uma delas é essencial para aumentar suas chances de sucesso. 

Como se destacar em processos seletivos para analista de dados?

Segundo pesquisa da Talent Works, são necessárias entre 100 a 200 aplicações em vagas de emprego para conseguir a primeira vaga efetivamente. Isso mostra o quão cansativo e frustrante pode ser o processo de inserção no mercado de trabalho. Por isso, é importante não desistir, manter o foco e aproveitar cada etapa como um aprendizado. Cada processo seletivo funciona como um funil. 

Quando uma vaga é aberta, muitos candidatos se inscrevem, mas nem todos avançam para as próximas etapas. É comum haver uma queda de 50% ou mais entre a inscrição e a triagem inicial.

As etapas mais comuns em um processo seletivo são a inscrição, testes online, entrevistas e dinâmicas. Na inscrição, ocorre a triagem inicial, muitas vezes automatizada, buscando palavras-chave no currículo. 

Os testes online envolvem avaliação de raciocínio lógico, conhecimentos técnicos, resolução de casos, entre outros. Já as entrevistas são o momento de demonstrar soft skills, comunicação, storytelling e networking. Por fim, as dinâmicas envolvem a avaliação em grupo.

Como se preparar para um processo seletivo de analista de dados? 

  • Estude a empresa: antes das entrevistas e testes, pesquise sobre a empresa e entenda seus valores, produtos e cultura.

  • Mantenha a calma: durante os testes online, mantenha a calma e a concentração para obter o melhor desempenho possível.

  • Networking: utilize o networking a seu favor para obter recomendações e informações sobre vagas.

  • Feedbacks: aproveite os feedbacks como lições para melhorar em processos futuros.

A importância do LinkedIn

O LinkedIn é a maior rede social profissional do mundo e uma ferramenta valiosa para a busca de oportunidades de emprego. Otimizar seu perfil no LinkedIn pode aumentar suas chances de ser visto pelas empresas. 

Para profissionais de dados, o LinkedIn oferece inúmeras vantagens e oportunidades:

  • Foto profissional: tenha uma foto profissional e uma descrição completa destacando suas hard skills.

  • Ajuste de descrições: ajuste as descrições de cargos anteriores, focando em atividades relevantes.

  • Networking: siga pessoas que trabalham na sua área de interesse e interaja com elas.

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