Descubra como as tabelas FATO e Dimensão são fundamentais para análisar dados de forma eficiente e dinâmica.

As tabelas FATO e Dimensão são estruturas fundamentais para organizar dados de forma que possam ser analisados de maneira eficiente. Elas desempenham papéis distintos na análise de dados, com as tabelas FATO armazenando valores numéricos medidos sobre os eventos e as tabelas Dimensão contendo atributos descritivos das entidades envolvidas nos eventos.

  • Tabelas FATO e Dimensão são estruturas fundamentais para organizar dados de forma eficiente
  • Tabelas FATO armazenam valores numéricos medidos sobre os eventos
  • Tabelas Dimensão contêm atributos descritivos das entidades envolvidas nos eventos

Tabelas FATO

As tabelas FATO armazenam todos os valores numéricos medidos sobre os eventos que queremos analisar. Elas contêm informações como quantidade vendida, valor monetário da venda, descontos e lucro. Essas tabelas permitem análises numéricas poderosas sobre os eventos, como cálculos de total, médias e análises de distribuição.

  • Tabelas FATO armazenam valores numéricos como quantidade vendida, valor monetário da venda, descontos e lucro
  • Permitem análises numéricas poderosas sobre os eventos
  • Podem ser utilizadas para cálculos de total, médias e análises de distribuição

Características Importantes das Tabelas FATO

As tabelas FATO contêm apenas valores numéricos que podem ser agregados, geralmente possuem muitas linhas e cada linha representa uma ocorrência do evento. Elas não contêm informações descritivas como texto e são essenciais para análises numéricas poderosas sobre os eventos.

  • Contêm apenas valores numéricos que podem ser agregados
  • Geralmente possuem muitas linhas, com cada linha representando uma ocorrência do evento
  • Não contêm informações descritivas como texto

Tabelas Dimensão

As tabelas (Dimensão) contêm os atributos descritivos das entidades envolvidas nos eventos das tabelas FATO. Elas incluem informações como nome dos clientes, idade dos clientes, cidade onde moram, categoria do produto e nome do produto.

  • Contêm atributos descritivos das entidades envolvidas nos eventos das tabelas FATO
  • Incluem informações como nome dos clientes, idade dos clientes, cidade onde moram, categoria do produto e nome do produto

Características Importantes das Tabelas Dimensão

As tabelas Dimensão contêm informações descritivas como texto, geralmente possuem menos linhas se comparadas com as tabelas FATO e cada linha representa uma entidade. Elas desempenham um papel crucial ao fornecer os atributos descritivos das entidades envolvidas nos eventos.

  • Contêm informações descritivas como texto, não valores numéricos
  • Geralmente possuem menos linhas se comparadas com as tabelas FATO
  • Cada linha representa uma entidade (cliente, produto, loja)

Modelagem FATO e Dimensão

A modelagem mais comum relacionando tabelas FATO e Dimensão é semelhante a isso:

  • Tabelas Dimensão permitem segmentar os dados nas tabelas FATO de acordo com seus atributos, como vendas por estado, faixa etária dos clientes, entre outros.
  • A tabela FATO contém colunas de valores numéricos medidos sobre os eventos, como quantidade, valor, etc.
  • As tabelas Dimensão descrevem as entidades envolvidas, como cliente, produto, tempo, e cada uma possui uma coluna ‘ID’ que identifica unicamente cada registro.
  • A tabela FATO referencia esses IDs em vez dos valores descritivos, permitindo a análise dos valores numéricos em conjunto com as informações descritivas.

Construindo Tabelas FATO e Dimensão

Vamos ver um exemplo prático de como construir tabelas FATO e Dimensão desde o zero.

  • Modelar as tabelas Dimensão das entidades envolvidas, como clientes, produtos e datas, cada uma com uma coluna ‘ID’ que identifica unicamente cada registro.
  • Construir a tabela FATO com os valores medidos nas vendas e os IDs das tabelas GIN, referenciando os IDs das outras tabelas.
  • Exemplo de tabelas GIN: Clientes (ClienteID, Nome, Idade, Cidade), Produtos (ProdutoID, Nome, Categoria, Preço), Datas (DataID, Data, Dia, Mês, Ano).
  • Exemplo de tabela FATO: Vendas (VendaID, DataID, ClienteID, ProdutoID, Quantidade, Valor), referenciando os IDs das outras tabelas.

Modelagem de Tabelas: Uma Abordagem Eficiente para Análise de Dados

Ao relacionarmos as tabelas, podemos trazer os valores descritivos dessas entidades, permitindo a flexibilidade para analisar as vendas de várias formas, como por data, por cliente, por produto etc.

  • Relacionamento entre tabelas utilizando IDs em comum
  • Expansão dos dados utilizando relacionamentos entre tabelas
  • Flexibilidade para análise de vendas por diferentes perspectivas

Análises Dinâmicas: Explorando Informações Sob Vários Ângulos

Com os dados modelados de forma eficiente, podemos criar visualizações e análises dinâmicas, explorando as informações sob vários ângulos.

  • Análise da quantia total de vendas por diferentes métricas
  • Exploração dinâmica dos dados conforme novas dúvidas e ideias surgem

Vantagens da Modelagem de Dados com Tabelas FATO e Dimensão

A modelagem de dados utilizando tabelas FATO e Dimensão é poderosa para análise de dados, sendo amplamente utilizada em soluções de Business Intelligence e análises de grandes volumes de dados.

  • Tabelas FATO contêm os valores medidos dos eventos
  • Tabelas Dimensão contêm os atributos descritivos das entidades
  • Expansão dos dados numericamente e textualmente ao relacioná-las
  • Exploração dinâmica das informações sob vários ângulos

Conclusão

A modelagem de dados com tabelas FATO e Dimensão é essencial para análises avançadas e insights valiosos em diversos setores.