A rotina de trabalho de um cientista de dados pode variar dependendo da empresa ou indústria em que ele trabalha, mas geralmente inclui as seguintes etapas: coleta de dados, limpeza de dados, análise de dados, modelagem de dados e comunicação de resultados.
- Coleta de dados: O cientista de dados é responsável por identificar e coletar os dados relevantes para o projeto. Isso pode incluir dados internos da empresa, dados públicos ou dados de fontes externas. Ele deve também planejar amostras e garantir que elas sejam representativas da população.
- Limpeza de dados: Uma vez coletados, os dados precisam ser limpos e preparados para análise. Isso pode incluir a remoção de valores ausentes, outliers ou duplicatas, além de lidar com valores inconsistentes ou incorretos.
- Análise de dados: Após a limpeza dos dados, o cientista de dados deve explorar e analisar os dados. Isso pode incluir a criação de gráficos e tabelas para visualizar os dados, bem como calcular medidas de tendência central e dispersão. Ele também pode usar técnicas estatísticas para identificar padrões e tendências nos dados.
- Modelagem de dados: O cientista de dados usa técnicas de aprendizado de máquina e modelagem estatística para criar modelos que possam ser usados para prever resultados futuros. Ele deve selecionar e ajustar os modelos para garantir a melhor precisão possível.
- Comunicação de resultados: Finalmente, o cientista de dados deve comunicar seus resultados e insights de forma clara e concisa para os stakeholders da empresa. Isso pode incluir apresentações, relatórios ou dashboards interativos.
Além dessas etapas principais, um cientista de dados também pode ser responsável por manter e atualizar os modelos e sistemas de análise de dados, bem como manter-se atualizado com as últimas tendências e ferramentas em ciência de dados.
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