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Data Science

Qual é a diferença entre “análise de dados” e “ciência de dados”?

A análise de dados é o processo de examinar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis e insights. Isso pode incluir tarefas como a visualização de dados, estatísticas básicas e modelagem preditiva. A análise de dados é uma ferramenta valiosa para a tomada de decisões em muitas áreas, como finanças, marketing e vendas.

A ciência de dados, por outro lado, é uma abordagem mais ampla que engloba a análise de dados, mas também inclui outras disciplinas como a aprendizagem de máquina, estatísticas e inteligência artificial. A ciência de dados busca não apenas entender os dados, mas também usá-los para tomar decisões e criar soluções baseadas em dados. É uma disciplina multidisciplinar que envolve muitas áreas diferentes, incluindo matemática, estatística, computação e negócios.

Em resumo, a análise de dados é uma parte importante da ciência de dados, mas a ciência de dados é uma abordagem mais ampla que engloba muitas outras disciplinas. A análise de dados é uma ferramenta valiosa para a tomada de decisões, enquanto a ciência de dados busca criar soluções baseadas em dados.

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mateus.pellegrino

Gerente de Marketing na DNC. Apaixonado por marketing e Growth.